技術

日本では少子高齢化が急速に進み、地方では過疎化が深刻化しています。例えば2024年11月時点の総人口は約1億2379万人で前年より56万人減少し、2050年には約9515万人まで減少すると予測されています。人口減少と高齢化により、地域経済の...

はじめに：AIのブラックボックス問題と説明可能性の重要性人工知能（AI）が社会のあらゆる場面に浸透する中で、その意思決定プロセスが人間にとって理解困難な「ブラックボックス化」が大きな課題となっています。ディープラーニングなど高度な機械学習モ...

はじめに日本の伝統的な大工職人（宮大工を含む）が培ってきた高度な技能は、少子高齢化や後継者不足の中で継承が大きな課題となっています。一方で、近年はモーションキャプチャやIoTセンサー、AI解析、AR/VRといったデジタル技術を活用し、職人の...

技術革新とともに変わる弔いの形　人は古来より亡くなった人を悼み、記憶に残そうとしてきました。その手法は、この100年で技術の発展とともに大きく様変わりしています。20世紀初頭には電話や写真が遠方の親族への訃報連絡や遺影保存を可能にし、ビデオ...

現代はスマートフォンやSNSによって、地理的な距離を超えて人と人が簡単につながれる時代です。しかし、リモートワークの普及やオンライン上での軽いつながりの増加により、「つながっているのに孤独」という逆説的な現象が顕在化しています。本記事では、...

はじめに近年、デジタル技術の進歩やDX（デジタルトランスフォーメーション）の潮流を受け、製造業ではスマート工場への取り組みが加速しています。スマート工場を実現する上で重要な役割を果たすのが**MES（製造実行システム：Manufacturi...

はじめに：DX推進と新規SaaS事業の重要性デジタルトランスフォーメーション（DX）が製造業にも不可欠となり、大手メーカー各社は単なるモノ売りからサービス提供への転換を模索しています。特にSaaS（Software as a Service...

日本の製造業におけるDX失敗事例自動車部品メーカー：スマート工場化プロジェクトの失敗業種・企業名：自動車部品の製造業（特定企業名は非公表）。DX施策：IoT機器や統合データ管理を活用し、生産ラインの高度な自動化・可視化を図る「スマート工場」...

一般的な活用動向と導入効果近年、生成AI（大規模言語モデル＝LLMやChatGPTなど）の製造業への導入が世界的に進んでいます。製造業では、生産性向上やコスト削減、品質改善を目的に生成AIが活用され始めています。例えば、Googleの調査で...

近年、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールの一つであるWinActorが製造業界のバックオフィス業務（経理、人事、総務、購買など）で広く活用されています。日本発の純国産RPAであるWinActorは、日本語環境で使いやす...